Un livrable IA devient utilisable quand ses sources, ses hypothèses et ses calculs ont été contrôlés. Une réponse convaincante ne démontre pas que les informations sont exactes ou complètes.
Définir ce que le livrable doit permettre de décider
Précisez la question, le destinataire, le périmètre, la date et le niveau de preuve. Une synthèse de marché destinée à lancer une recherche ne répond pas aux mêmes exigences qu’une recommandation engageant un contrat.
Contrôler les sources
Pour chaque affirmation importante, retrouvez le document, la page ou la donnée d’origine. Vérifiez qu’elle correspond à la bonne entreprise, à la bonne période et au bon périmètre. Si la source manque, mentionnez-le et demandez une vérification complémentaire.
Recalculer plutôt que recopier
Vérifiez les totaux, devises, unités, pourcentages, dates et hypothèses dans un tableur ou un outil de calcul. Une moyenne non pondérée peut masquer l’effet des volumes. Conservez les données initiales et la version du calcul.
Séparer faits, hypothèses et recommandations
Présentez explicitement les informations confirmées, les éléments à vérifier et les scénarios. Faites relire les conséquences contractuelles, techniques ou réglementaires par les personnes compétentes. La décision et l’engagement restent humains.
Une grille de validation simple
Avant diffusion : périmètre clair ; sources accessibles ; chiffres recalculés ; informations sensibles traitées selon les règles internes ; limites explicites ; responsable de validation identifié. Conservez la version validée dans le dossier.
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